【机器学习】最新机器学习全套项目课程

发布者：浮华落尽

最新机器学习一线高级项目课程，不仅仅有高级的项目，而在项目进行的同时融入了非常多全新的机器学习及相关技术。课程融入全新的k近邻算法，Bagging、Boosting、AdaBoost、k-means聚类等等，课程没有基础的部分教学，需要同学们已经有扎实的机器学习基础后才能进行进修学习。课程以周为单位，渐进的深入项目，并且课程每周都有任务的总结与作业布置，可以让同学们更加的贴近课程，让学习更有效率，是每位机器学习或相关算法工程师必修的全新高级项目课程。
*****课程目录*****
课程章节目录
00 第一周：绪论和准备
01 第一周：学习k-近邻算法
02 第一周项目作业打卡日
03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级
04 第一周：本周任务简单总结
05 第二周：学习决策树的构造
06 第二周：测试和存储决策树
07 第二周：项目作业打卡日
08 第二周：天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型
09 第二周：本周任务简单总结
11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤
12 第三周：直播答疑日
13 第三周：项目作业打卡日
14 第三周：天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型
15 第三周：本周任务简单总结
16 第四周：逻辑回归
17 第四周：项目作业打卡日
18 第四周：天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型
19 第四周：本周任务简单总结
20 第四周：支持向量机基本原理
21 第五周：SMO算法
22 第五周：核函数
23 直播答疑
24 第五周：项目作业打卡日
25 第五周：使用支持向量机模型
26 第五周：本周任务简单总结
27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类
29 第六周：项目作业打卡日
30 第六周：天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型
31 第六周：本周任务简单总结
32 第七周：线性回归
33 第七周：项目作业打卡日
34 第七周：正则化、偏差与方差
35 直播答疑
36 第七周：CART 树
37 第八周：树剪枝
38 第八周：模型树
40 第八周：项目作业打卡日
41 第八周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）
42 第八周：本周任务简单总结
43 第九周：k-means 聚类
44 第九周：二分 k-means 聚类
45 第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日
46 第九周：本周任务简单总结
47 第十周：降维 PCA
49 第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑
50 第十周：项目作业打卡日2
51 第十周：项目作业打卡日3
52 第十周：本周任务简单总结
详细课程目录
(1)�0 第一周：绪论和准备；目录中文件数:4个
■(1) ziliao 2.docx
■(2) 【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4
■(3) 资料 3.docx
■(4) 资料.pdf
(2)�1 第一周：学习k-近邻算法；目录中文件数:2个
■(5) kecheng.pdf
■(6) 资料.docx
(3)�2 第一周项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(7) 资料.docx
(4)�3 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级；目录中文件数:3个
■(8) 03.docx
■(9) 代码数据集.txt
■(10) 天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级.mp4
(5)�4 第一周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个
■(11) 自来哦.docx
(6)�5 第二周：学习决策树的构造；目录中文件数:5个
■(12) 【作业讲解】——约会网站配对.mp4
■(13) 【作业讲解】—手写识别系统.mp4
■(14) 代码.txt
■(15) 如何构造决策树.mp4
■(16) 资料.docx
(7)�6 第二周：测试和存储决策树；目录中文件数:1个
■(17) 资料.docx
(8)�7 第二周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(18) 资料.pdf
(9)�8 第二周：天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型；目录中文件数:1个
■(19) 资料.docx
(10)�9 第二周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个
■(20) 资料.docx
(11)11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤；目录中文件数:1个
■(21) 资料.docx
(12)12 第三周：直播答疑日；目录中文件数:1个
■(22) 第三周：直播答疑日.mp4
(13)13 第三周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(23) 资料.docx
(14)14 第三周：天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型；目录中文件数:1个
■(24) 资料.docx
(15)15 第三周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个
■(25) 资料.docx
(16)16 第四周：逻辑回归；目录中文件数:4个
■(26) python项目：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
■(27) 交叉熵.mp4
■(28) 梯度下降法.mp4
■(29) 资料.pdf
(17)17 第四周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(30) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(18)18 第四周：天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型；目录中文件数:1个
■(31) 18.docx
(19)19 第四周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个
■(32) 19.docx
(20)20 第四周：支持向量机基本原理；目录中文件数:4个
■(33) 20.docx
■(34) 支持向量机.mp4
■(35) 支持向量机xia.mp4
■(36) 最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
(21)21 第五周：SMO算法；目录中文件数:3个
■(37) 21 SMO 算法.docx
■(38) Python项目：从疝气病症预测病马的死亡率.mp4
■(39) SMO算法理论推导.mp4
(22)22 第五周：核函数；目录中文件数:2个
■(40) 新建 Microsoft Word 文档.docx
■(41) 核函数.mp4
(23)23 直播答疑；目录中文件数:1个
■(42) zhi播答疑.mp4
(24)24 第五周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(43) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(25)25 第五周：使用支持向量机模型；目录中文件数:1个
■(44) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(26)26 第五周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个
■(45) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(27)27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost；目录中文件数:3个
■(46) AdaBoost 算法推导过程.mp4
■(47) Python 项目：手写识别问题回顾.mp4
■(48) 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
(28)28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类；目录中文件数:1个
■(49) 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.docx
(29)29 第六周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(50) 第六周：项目作业打卡日.docx
(30)30 第六周：天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型；目录中文件数:1个
■(51) 第六周：天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型.docx
(31)31 第六周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个
■(52) 第六周：本周任务简单总结.docx
(32)32 第七周：线性回归；目录中文件数:2个
■(53) Python项目：在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4
■(54) 第七周：线性回归.docx
(33)33 第七周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(55) 第七周：项目作业打卡日.docx
(34)34 第七周：正则化、偏差与方差；目录中文件数:1个
■(56) 第七周：正则化、偏差与方差.docx
(35)35 直播答疑；目录中文件数:1个
■(57) 直播.mp4
(36)36 第七周：CART 树；目录中文件数:3个
■(58) CART树的构建.mp4
■(59) 第七周：CART 树.docx
■(60) 预测鲍鱼的年龄.mp4
(37)37 第八周：树剪枝；目录中文件数:2个
■(61) 树剪枝.mp4
■(62) 第八周：树剪枝.docx
(38)38 第八周：模型树；目录中文件数:1个
■(63) 第八周：模型树.docx
(39)40 第八周：项目作业打卡日；目录中文件数:1个
■(64) 第八周：项目作业打卡日.docx
(40)41 第八周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）；目录中文件数:2个
■(65) 天池o2o优惠券使用预测比赛解析（进阶）.mp4
■(66) 第八周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛（进阶）.docx
(41)42 第八周：本周任务简单总结；目录中文件数:1个
■(67) 第八周：本周任务简单总结.docx
(42)43 第九周：k-means 聚类；目录中文件数:2个
■(68) 普通树回归与模型树回归的比较.mp4
■(69) 第九周：k-means 聚类.pdf
(43)44 第九周：二分 k-means 聚类；目录中文件数:2个
■(70) 二分K-Means聚类.mp4
■(71) 第九周：二分 k-means 聚类.docx
(44)45 第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日；目录中文件数:1个
■(72) 第九周：项目作业打卡日+直播问题收集日.docx
(45)46 第九周：本周任务简单总结；目录中文件数:2个
■(73) 对地理坐标进行聚类.mp4
■(74) 第九周：本周任务简单总结.docx
(46)47 第十周：降维 PCA；目录中文件数:2个
■(75) PCA.mp4
■(76) 第十周：降维 PCA.docx
(47)49 第十周：奇异值分解 SVD+直播答疑；目录中文件数:3个
■(77) SVD.mp4
■(78) zhibo .mp4
■(79) 新建 Microsoft Word 文档.docx
(48)50 第十周：项目作业打卡日2；目录中文件数:2个
■(80) 利用PCA对半导体制造数据降维.mp4
■(81) 第十周：项目作业打卡日2.docx
(49)51 第十周：项目作业打卡日3；目录中文件数:1个
■(82) 第十周：项目作业打卡日3.docx
(50)52 第十周：本周任务简单总结；目录中文件数:4个
■(83) 基于 SVD 的图像压缩.mp4
■(84) 第十周：本周任务简单总结.pdf
■(85) 课程资源导读必看.pdf
■(86) 餐馆菜肴推荐引擎.mp4