【TensorFlow】Ai云平台搭建与TensorFlow高级实战开发视频教程

发布者：愿你无恙

*****课程目录*****
(1)番外篇：TensorFlow 社区参与指南；目录中文件数:7个
■(2) 60.番外篇内容介绍.ts
■(3) 61.TensorFlow 社区介绍.ts
■(4) 62.TensorFlow 生态-TFX.ts
■(5) 63.TensorFlow 生态-Kubeflow.ts
■(6) 64.如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.ts
■(7) 65.ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.ts
■(8) 66.课程总结.ts
(2)第一章：TensorFlow初印象；目录中文件数:7个
■(9) 01.课程内容综述.mp4
■(10) 02.第一章内容概述.mp4
■(11) 03.TensorFlow产生的历史必然性.mp4
■(12) 04.TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
■(13) 05.TensorFlow的应用场景.mp4
■(14) 06.TensorFlow的落地应用.mp4
■(15) 07.TensorFlow的发展现状.mp4
(3)第七章：实战 TensorFlow 人脸识别；目录中文件数:9个
■(16) 51.第七部分内容介绍.ts
■(17) 52.人脸识别问题概述.ts
■(18) 53.典型人脸相关数据集介绍.ts
■(19) 54.人脸检测算法介绍.ts
■(20) 55.人脸识别算法介绍.ts
■(21) 56.人脸检测工具介绍.ts
■(22) 57.解析 FaceNet 人脸识别模型.ts
■(23) 58.实战 FaceNet 人脸识别模型.ts
■(24) 59.测试与可视化分析.ts
(4)第三章：TensorFlow基本概念解析；目录中文件数:11个
■(25) 13.第三章内容概述.mp4
■(26) 14.TensorFlow模块与架构介绍.mp4
■(27) 15.TensorFlow数据流图介绍.mp4
■(28) 16.张量（Tensor）是什么（上）.ts
■(29) 17.张量（Tensor）是什么（下）.ts
■(30) 18.变量（Variable）是什么（上）.ts
■(31) 19.变量（Variable）是什么（下）.ts
■(32) 20.操作（Operation）是什么（上）.ts
■(33) 21.操作（Operation）是什么（下）.ts
■(34) 22.会话（Session）是什么.ts
■(35) 23.优化器（Optimizer）是什么.ts
(5)第二章：TensorFlow初接触；目录中文件数:5个
■(36) 08.第二章内容概述.mp4
■(37) 09.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
■(38) 10.Hello TensorFlow.mp4
■(39) 11.在交互环境中使用TensorFlow.mp4
■(40) 12.在容器中使用TensorFlow.mp4
(6)第五章：实战 TensorFlow手写体数字识别；目录中文件数:9个
■(41) 34.第五章内容概述.mp4
■(42) 35.手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
■(43) 36.手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
■(44) 37.MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
■(45) 38.MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
■(46) 39.实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
■(47) 40.实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
■(48) 41.MNIST CNN网络介绍.mp4
■(49) 42.实战MNIST CNN网络.mp4
(7)第六章：实战 TensorFlow 验证码识别；目录中文件数:8个
■(50) 43.第六章内容概述.ts
■(51) 44.准备模型开发环境.ts
■(52) 45.生成验证码数据集.ts
■(53) 46.输入与输出数据处理.ts
■(54) 47.模型结构设计.ts
■(55) 48.模型损失函数设计.ts
■(56) 49.模型训练过程分析.ts
■(57) 50.模型部署与效果演示.ts
(8)第四章：实战TensorFlow房价预测；目录中文件数:10个
■(58) 24.第四章内容概述.ts
■(59) 25.房价预测模型的前置知识.ts
■(60) 26.房价预测模型介绍.ts
■(61) 27.房价预测模型之数据处理.ts
■(62) 28.房价预测模型之创建与训练.ts
■(63) 29.TensorBoard 可视化工具介绍.ts
■(64) 30.使用 TensorBoard 可视化数据流图.ts
■(65) 31.实战房价预测模型：数据分析与处理.ts
■(66) 32.实战房价预测模型：创建与训练.ts
■(67) 33.实战房价预测模型：可视化数据流图.ts