*****课程目录*****
(1)1_Spark_初识;目录中文件数:3个
■(1) Spark_初识_1.mp4
■(2) Spark_初识_2.mp4
■(3) Spark_初识_3.mp4
(2)2_Spark_Java开发_RDD五大特性;目录中文件数:4个
■(4) Spark_Java开发_RDD五大特性_1.mp4
■(5) Spark_Java开发_RDD五大特性_2.mp4
■(6) Spark_Java开发_RDD五大特性_3.mp4
■(7) Spark_Java开发_RDD五大特性_4.mp4
(3)3_Spark_运行时_程序调度;目录中文件数:2个
■(8) Spark_运行时_程序调度_1.mp4
■(9) Spark_运行时_程序调度_2.mp4
(4)4_Spark_持久化策略_缓存优化;目录中文件数:3个
■(10) Spark_持久化策略_缓存优化_1.mp4
■(11) Spark_持久化策略_缓存优化_2.mp4
■(12) Spark_持久化策略_缓存优化_3.mp4
(5)5_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试;目录中文件数:4个
■(13) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_1.mp4
■(14) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_2.mp4
■(15) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_3.mp4
■(16) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_4.mp4
(6)6_Spark_Yarn集群模式_以及测试;目录中文件数:3个
■(17) Spark_Yarn集群模式_以及测试_1.mp4
■(18) Spark_Yarn集群模式_以及测试_2.mp4
■(19) Spark_Yarn集群模式_以及测试_3.mp4
(7)7_Spark_操作算子本质_RDD的容错;目录中文件数:3个
■(20) Spark_操作算子本质_RDD的容错_1.mp4
■(21) Spark_操作算子本质_RDD的容错_2.mp4
■(22) Spark_操作算子本质_RDD的容错_3.mp4
(8)8_Spark_宽窄依赖_DAG的切割;目录中文件数:3个
■(23) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_1.mp4
■(24) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_2.mp4
■(25) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_3.mp4
(9)9_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析;目录中文件数:2个
■(26) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_1.mp4
■(27) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_2.mp4
(10)10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析;目录中文件数:3个
■(28) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_1.mp4
■(29) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_2.mp4
■(30) Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_3.mp4
(11)11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析;目录中文件数:3个
■(31) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_1.mp4
■(32) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_2.mp4
■(33) Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_3.mp4
(12)12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析;目录中文件数:4个
■(34) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_1.mp4
■(35) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_2.mp4
■(36) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_3.mp4
■(37) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_4.mp4
(13)13_Spark_算子详解及优化;目录中文件数:4个
■(38) Spark_算子详解及优化_1.mp4
■(39) Spark_算子详解及优化_2.mp4
■(40) Spark_算子详解及优化_3.mp4
■(41) Spark_算子详解及优化_4.mp4
(14)14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析;目录中文件数:3个
■(42) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_1.mp4
■(43) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_2.mp4
■(44) Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_3.mp4
(15)15_Spark_更多算子操作剖析;目录中文件数:4个
■(45) Spark_更多算子操作剖析_1.mp4
■(46) Spark_更多算子操作剖析_2.mp4
■(47) Spark_更多算子操作剖析_3.mp4
■(48) Spark_更多算子操作剖析_4.mp4
(16)16_Spark_更多算子操作及总结;目录中文件数:3个
■(49) Spark_更多算子操作及总结_1.mp4
■(50) Spark_更多算子操作及总结_2.mp4
■(51) Spark_更多算子操作及总结_3.mp4
(17)17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序;目录中文件数:4个
■(52) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_1.mp4
■(53) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_2.mp4
■(54) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_3.mp4
■(55) Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_4.mp4
(18)18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1;目录中文件数:7个
■(56) Spark_共享变量_SparkSQL初识_1.mp4
■(57) Spark_共享变量_SparkSQL初识_2.mp4
■(58) Spark_共享变量_SparkSQL初识_3.mp4
■(59) Spark_共享变量_SparkSQL初识_4.mp4
■(60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4
■(61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4
■(62) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_3.mp4
(19)19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame;目录中文件数:4个
■(63) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_1.mp4
■(64) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_2.mp4
■(65) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_3.mp4
■(66) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_4.mp4
(20)20_Spark_RDD动态转为DataFrame;目录中文件数:1个
■(67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4
(21)21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试;目录中文件数:4个
■(68) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_1.mp4
■(69) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_2.mp4
■(70) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4
■(71) Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4
(22)22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN;目录中文件数:5个
■(72) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4
■(73) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_2.mp4
■(74) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_3.mp4
■(75) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4
■(76) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4
(23)23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题;目录中文件数:0个
(24)24_Spark_SparkStreaming初识;目录中文件数:3个
■(77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4
■(78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4
■(79) Spark_SparkStreaming初识_3.mp4
(25)25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储;目录中文件数:2个
■(80) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4
■(81) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4
(26)26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子;目录中文件数:3个
■(82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4
■(83) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4
■(84) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4
(27)27_Spark_Kafka的安装以及测试;目录中文件数:2个
■(85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4
■(86) Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4
(28)28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据;目录中文件数:3个
■(87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4
■(88) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4
■(89) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_3.mp4
(29)29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别;目录中文件数:2个
■(90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4
■(91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4
(30)30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式;目录中文件数:2个
■(92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4
■(93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4
(31)Spark资料;目录中文件数:7个
■(94) kafka-clients-0.10.0.0.jar
■(95) kafka_2.10-0.9.0.0.jar
■(96) mysql-connector-java-5.1.6.jar
■(97) spark-1.6.0.tgz
■(98) spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
■(99) spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
■(100) spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar
*视频课程下载链接:>>展开
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课程内容直击大厂商业Bi和人工智能,由八部分内容组成,涵盖微软Ai核心+智能商业BI+Python数据分析+人工智能+名企全面提升等等。
这是一次真正意义上的大数据全栈开发与数据分析课程,课程的基础理论架构由Python、MySQL、Exlcel、Tableau、方法论、数据分析等基础学科组成。
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开源项目通常是免费使用的,但是这并不意味...